Data Fusion

还记得小时候用秤称猪的重量?

如果你只有一个秤,想提高测量精度,怎么办?

如果我有多个传感器,可以测量重量,又可以怎么办?

取多个传感器测量的平均值。

如果多个传感器的精度不一样,又怎么办?

对于精度高的传感器,相信多一点;精度低的传感器,少相信一点。综合考虑它们的测量值,然后给出结果,在数学上叫“加权平均”。

在实时测量中,既没有足够的时间多次测量求平均值,又没有多个传感器测量求加权平均值。但还是想提高测量精度,怎么办?

对系统现在的状态进行估计,并根据现在的状态预测下一状态的值,把这个预测值当作一个传感器的测量值来使用,进行加权平均。

例如使用雷达测量目标的距离:目前雷达测到目标的位置在正前方 100 米处,速度为正前方 10 米/秒,那么可以预测一下秒目标的距离为 100 + 10 = 110,在下一秒距离估计中,将预测值 110 和测量值综合考虑得到下一秒的估计值。

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